吃货研究院
品牌共识强度评估
大数据精准 推送引擎
吃货研究院
分析消费市场
分析在市场运作过程中商家和用户的互动及消费行为,并将其消费的状态数据化,并能通过大数据的运算,对未来的消费市场、消费热点等进行分析从而知道市场的行为
研究数字经济市场
对整个数字经济市场进行研究分析,并将研究分析的结果以文章的形式展示出来,在行业内形成一定的知名度,从而反哺餐饮市场的教育,让数字经济更好、更快的成为平民化观念。
已获得成果
吃货研究院成立至今,已经发布了多篇十万以上阅读量的雄文,在行业内形成了相当的影响力,并实时不间断的对行业动态做以预判,从而指导市场行为。
品牌共识强度评估
餐饮品牌共识强度评估系统
吃货大陆团队潜心研发200多天,耗资2000多万,以大数据+人工智能为技术核心,研发出一套最先进的餐饮品牌共识强度评估系统。
数据智能化
该系统通过业内最先进的大数据引擎采集到全网多维度的海量数据,结合最新开发的AI算法,综合多种客观因素,将餐饮产业海量的品牌纳入智能运算,能够生成一系列严谨的评估结果。
品牌价值公式V=A*S^(e+1)
根据品牌价值公式“V=A*S^(e+1)”,品牌的价值与其品牌共识直接正相关,因此该指数将成为我们评价一个品牌价值高低的核心关键指标。
大数据精准 推送引擎
基础数据采集与建模
全面采集前端、后端和历史产生的所有数据,支持多种埋点方式,为用户建立完整数据仓库,深度挖掘数据价值。
数据安全与隐私防护
安全防护系统是采用新一代非侵入式数据库透明中间件和基于智能数据网格解密计算透明加密技术研发的新一代数据库级安全防护系统,能够有效避免数据库的性能消耗,大幅提升数据加密性能。在不修改现有业务系统和IT基础架构的情况下,可以有效保护数据库里存储的用户信息的安全。
画像分析与精准推送
沉淀海量精准餐饮用户属性,形成完善可依赖画像体系,通过数据分析,洞察用户喜好,深入了解用户。通过数据与应用的打通,就可以实现精准推送。
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